Определение коэффициента корреляции
Коэффициент корреляции может быть найден с использованием анализа данных: Анализ данных ®Корреляция
Рисунок 3. Диалоговое окно «Корреляция»
Рисунок 4. Результаты расчета корреляции
Таблица 6
Атрибутивные оценки тесноты выявленной зависимости переменных
|
Значение показателя корреляции |
Атрибутивная оценка тесноты связи |
|
До 0,3 0,3-0,5 0,5-0,7 0,7-0,9 0,9 и более |
Слабая Умеренная Заметная Тесная Весьма тесная |
При расчете в MS Excel по данной функции был получен результат 0,8674, т.е. связь между денежными доходами и потребительскими расходами тесная, фактически 75,24% (0,8674*0,8674*100%) вариации потребительских расходов объясняется вариацией денежных доходов. А 24,76% составляет влияние неучтенных в модели факторов.
Еще статьи по экономике
Международный гостиничный бизнес на современном этапе
Одной
из современных тенденций развития мирового хозяйства является формирование
новых отраслевых комплексов. Мировая экономика постепенно превращается в
невидимую, неосязаему ...
Кооперирование производства
Кооперирование
производства - форма производственных связей между специализированными
предприятиями, совместно изготовляющими определенную продукцию. Кооперирование
производст ...
Инфляция в России причины, последствия и перспективы снижения
Инфляция
является одной из серьезных проблем экономики различных стран, в том числе и
России. Проблема инфляции проявляется в повышении общего уровня цен на товары и
услуги.
...
