Определение коэффициента корреляции
Коэффициент корреляции может быть найден с использованием анализа данных: Анализ данных ®Корреляция
Рисунок 3. Диалоговое окно «Корреляция»
Рисунок 4. Результаты расчета корреляции
Таблица 6
Атрибутивные оценки тесноты выявленной зависимости переменных
Значение показателя корреляции |
Атрибутивная оценка тесноты связи |
До 0,3 0,3-0,5 0,5-0,7 0,7-0,9 0,9 и более |
Слабая Умеренная Заметная Тесная Весьма тесная |
При расчете в MS Excel по данной функции был получен результат 0,8674, т.е. связь между денежными доходами и потребительскими расходами тесная, фактически 75,24% (0,8674*0,8674*100%) вариации потребительских расходов объясняется вариацией денежных доходов. А 24,76% составляет влияние неучтенных в модели факторов.
Еще статьи по экономике
Учёт производственных затрат и себестоимости, рекомендации по снижению затрат при возделывании сои
учёт затрата
Учёт затрат на производство и калькулирование себестоимости
продукции, работ или услуг занимает доминирующее место в общей системе
бухгалтерского учета.
Именно о ...
Статистика основных производственных фондов
Настоящее методико-учебное пособие содержит задачи курса "Статистика. Часть 2" с целью сориентировать студентов на подготовку по темам: "Статистика основных производственных ф ...
Инвестиции и инвестиционная деятельность
Среди функциональных стратегий предприятия присутствует инвестиционная политика. Инвестиционная политика определяет выбор и способы реализации наиболее рациональных путей обновления и расшир ...