Оценка статистической надежности и значимости вычисленного коэффициента корреляции
Оценку статистической надежности и значимости вычисленного коэффициента корреляции проведем с помощью коэффициента Стьюдента.
Выдвигаем гипотезу Н0 о статистической ненадежности и незначимости коэффициента корреляции ,
для числа степеней свободы df=n-2=16-2=14 и
Случайная ошибка коэффициента корреляции :
Вычисляем значения t-критерия Стьюдента:
Фактическое значение t-статистики больше табличного значение на 5%-м уровне значимости при числе степеней свободы n-2=16-2=14, . Поэтому гипотеза Н0 отвергается, т.е.
отличается от нуля не случайно и его значение статистически надежно и значимо.
Предельная ошибка:
Найдем доверительные интервалы:
Таким образом, с вероятностью 95% коэффициент вариации будет находится в интервале от 0,5822 до 1.
. Итоговые выводы
В задаче исследована зависимость связи денежными доходами и потребительскими расходами:
связь между этими признаками прямая (установлено по корреляционному полю), исходные данные содержали два выброса,
связь между этими признаками тесная (установлено на основании коэффициента корреляции),
Вычисленный коэффициент корреляции является статистически надежный и значимый. С вероятностью 95% коэффициент вариации будет находится в интервале от 0,5822 до 1.
Еще статьи по экономике
Механизмы и способы управления доходами предприятия
В
рыночной экономике действует такая форма организации хозяйственной
деятельности, в которой потребители и производители действуют самостоятельно,
на основании экономических м ...
Лидеры мирового бизнеса (на примере компании BMW)
Корпорация BMW, начавшаяся с маленького авиамоторного завода, производит
свою продукцию на пяти заводах в Германии и двадцати двух дочерних предприятиях,
разбросанных по всему ...
Инвестиции в недвижимость
Становление и развитие рыночных отношений в экономике России связано в значительной мере с объектами недвижимости, которые выступают в качестве средств производства (земля, производствен ...