Направления оптимизации структуры оборотных средств и совершенствования управления дебиторской задолженностью ООО «Стройтехмаркет»
Предлагается рассматривать дебиторскую задолженность до 5 тыс. руб. вне зависимости от времени ее возникновения как техническую и не будем ее включать в расчет.
Исключение незначительных для анализа объектов способствует получению более наглядных результатов кластеризации и упрощению представления данных. В конечном итоге информационной базой для кластерного анализа являются 39 дебиторов с величиной дебиторской задолженности 4381 тыс. . руб.
Непосредственно возможность эмпирического формирования совокупности анализируемых объектов заложена в самой методике кластерного анализа, исключающего принцип «чем больше переменных, тем лучше». Отбор переменных во многом диктуется целями исследования, заключающейся помимо прочего в получении классификации дебиторов по требуемым признакам.
Визуальный анализ графика рассеивания (рисунок 7) не подтверждает корреляцию переменных между собой. В случае если бы таковая имела место, следовало провести расчет коэффициентов корреляции и определить их значимость. В тех случаях, когда необходимо избежать естественного взвешивания сильно коррелированных переменных производится переход к так называемым главным факторам. Данную операцию при необходимости можно исключить из анализа, если каждому из признаков, положенных в основу кластеризации отводится значительная роль в исследовании при построении классификации. Визуальный анализ диаграммы рассеивания дебиторов предполагает выделение 6 кластеров на основе оценки геометрической близости точек графика друг к другу. В этом состоит первоначальная гипотеза исследования.
Распределение дебиторов по кластерам представлено в таблице (20).
Первый кластер включает 4 дебитора, величина задолженности от 273 до 426 тыс. руб. Он характеризуется тем, что к нему относятся те дебиторы, которые имеют наибольшую величину задолженности. При этом срок задолженности не превышает трех месяцев. В этой связи погашение задолженности данных дебиторов пока не должно вызывать особого опасения. Однако следует иметь ввиду, что сумма задолженности дебиторов данного кластера составляет 33,61%.
Рисунок 7 - Диаграмма рассеивания дебиторов компании
Таблица 20 - Распределение дебиторов по кластерам
Номер кластера |
Число наблюдений |
1 |
4 |
2 |
8 |
3 |
10 |
4 |
9 |
5 |
4 |
6 |
4 |
Второй кластер включает 8 дебиторов (21,8% от общей задолженности) и имеет следующие границы: 66,1 - 184,5 тыс. руб. при сроке задолженности 1 месяц. Данная группа задолженности является менее рискованной по сравнению с первой по причине срока задолженности в минимальных пределах.
Третий кластер включает 10 дебиторов с суммарной задолженностью 785,9 тыс. руб., что составляет 17,94% от общей задолженности. Данный кластер образуют кредиторы с величиной задолженности от 533 рублей до 54,9 тыс. рублей и сроком задолженности 1 месяц (1 дебитор - 2 месяца, 1 дебитор - 3 месяца). Задолженность данного кластера является наименее рискованной, так как величина задолженности незначительна, а срок с момента возникновения задолженности минимален.
Еще статьи по экономике
Место и роль государства в регулировании рыночной экономики
Регулирование
экономики осуществлялось и осуществляется в настоящее время во всех странах
мира, в том числе и в развитых странах. Не может быть создана эффективная
рыночная эк ...
Стратегия развития Республики Дагестан
Актуальность темы исследования.
Современные российские экономические преобразования проходят сложные
трансформационные изменения, целью которых является построение
конкурен ...
Мероприятия по совершенствованию управления товарооборотом торгового предприятия
В
современных условиях, в процессе возрастания конкурентной борьбы между
предприятиями, все более актуализуется проблема управления товарооборотом
торгового предприятия, и ее ...