Направления оптимизации структуры оборотных средств и совершенствования управления дебиторской задолженностью ООО «Стройтехмаркет»
Предлагается рассматривать дебиторскую задолженность до 5 тыс. руб. вне зависимости от времени ее возникновения как техническую и не будем ее включать в расчет.
Исключение незначительных для анализа объектов способствует получению более наглядных результатов кластеризации и упрощению представления данных. В конечном итоге информационной базой для кластерного анализа являются 39 дебиторов с величиной дебиторской задолженности 4381 тыс. . руб.
Непосредственно возможность эмпирического формирования совокупности анализируемых объектов заложена в самой методике кластерного анализа, исключающего принцип «чем больше переменных, тем лучше». Отбор переменных во многом диктуется целями исследования, заключающейся помимо прочего в получении классификации дебиторов по требуемым признакам.
Визуальный анализ графика рассеивания (рисунок 7) не подтверждает корреляцию переменных между собой. В случае если бы таковая имела место, следовало провести расчет коэффициентов корреляции и определить их значимость. В тех случаях, когда необходимо избежать естественного взвешивания сильно коррелированных переменных производится переход к так называемым главным факторам. Данную операцию при необходимости можно исключить из анализа, если каждому из признаков, положенных в основу кластеризации отводится значительная роль в исследовании при построении классификации. Визуальный анализ диаграммы рассеивания дебиторов предполагает выделение 6 кластеров на основе оценки геометрической близости точек графика друг к другу. В этом состоит первоначальная гипотеза исследования.
Распределение дебиторов по кластерам представлено в таблице (20).
Первый кластер включает 4 дебитора, величина задолженности от 273 до 426 тыс. руб. Он характеризуется тем, что к нему относятся те дебиторы, которые имеют наибольшую величину задолженности. При этом срок задолженности не превышает трех месяцев. В этой связи погашение задолженности данных дебиторов пока не должно вызывать особого опасения. Однако следует иметь ввиду, что сумма задолженности дебиторов данного кластера составляет 33,61%.
Рисунок 7 - Диаграмма рассеивания дебиторов компании
Таблица 20 - Распределение дебиторов по кластерам
Номер кластера |
Число наблюдений |
1 |
4 |
2 |
8 |
3 |
10 |
4 |
9 |
5 |
4 |
6 |
4 |
Второй кластер включает 8 дебиторов (21,8% от общей задолженности) и имеет следующие границы: 66,1 - 184,5 тыс. руб. при сроке задолженности 1 месяц. Данная группа задолженности является менее рискованной по сравнению с первой по причине срока задолженности в минимальных пределах.
Третий кластер включает 10 дебиторов с суммарной задолженностью 785,9 тыс. руб., что составляет 17,94% от общей задолженности. Данный кластер образуют кредиторы с величиной задолженности от 533 рублей до 54,9 тыс. рублей и сроком задолженности 1 месяц (1 дебитор - 2 месяца, 1 дебитор - 3 месяца). Задолженность данного кластера является наименее рискованной, так как величина задолженности незначительна, а срок с момента возникновения задолженности минимален.
Еще статьи по экономике
Кейнсианская и неокейнсианская концепция экономического развития
Со
времён зарождения экономики, как науки, одна из важнейших дискуссий ведётся по
поводу вопроса: "Существует ли в экономике тенденция долгосрочного
равновесия с полной з ...
Статистическое исследование рынка труда
Проблема рынка труда, занятости и безработицы являются одной из важнейших социально-экономических проблем нашего времени. В условиях переходной экономики эти проблемы проявляются особенно ос ...
Малый бизнес и источники его финансирования
бизнес предпринимательство государственный финансовый
Создание
благоприятных условий для предпринимательской деятельности, поддержка малого и
среднего бизнеса объявлены Минэконо ...