Направления оптимизации структуры оборотных средств и совершенствования управления дебиторской задолженностью ООО «Стройтехмаркет»
Категория С сформирована на основании того, что удельный вес каждого отнесенного к ней дебитора очень мал, что соответствует требованиям методики АВС-метода.
Применение АВС-метода для контроля дебиторов позволяет сосредоточиться на движении наиболее важной задолженности, экономя тем самым время, ресурсы и повышая эффективность управления средствами.
Основное внимание при контроле и управлении должно быть уделено двум наиважнейшим дебиторам (категория А). Доля этой группы дебиторов очень значительна. В этой связи подобный анализ следует проводить с определенной регулярностью.
Категория В требует не меньшего внимания, так как в этой группе расположена основная масса хозяйственных контрагентов предприятия, погашение задолженности которыми наиболее вероятно и обеспечит приток средств.
Контроль в отношении остальных дебиторов (категория С) требует менее пристального внимания. Следует учитывать тот факт, что значительная часть задолженности в данном случае возникла в результате особенностей расчетных операций, а не вследствие нарушения платежной дисциплины.
Применение кластерного анализа в управлении дебиторской задолженности обуславливается тем, что по отношению к различным экономическим процессам и явлениям, определяемых большим числом характеризующих их факторов, особенно при неполноте необходимой информации, невозможно применение традиционных однофакторных методов исследования.
В основе кластерного анализа лежит принцип одновременного анализа всех факторов, определяющих тот или иной процесс или явление. Кластерный анализ является многомерным статистический методом (эвристическим), применяемым для выявления групп подобных объектов, характеризуемых каким-то общим свойством - кластеров. Объектами могут быть как переменные, так и, чаще всего, объекты или наблюдения . Главная цель кластерного анализа - нахождение групп схожих объектов в выборке данных.
В данном случае речь идет о выявлении схожих групп дебиторов ООО «Стройтехмаркет». Применение кластерного анализа позволяет определить внутреннюю структуру совокупности многомерных данных без предварительных предположений. Он также полезен для проверки правильности совокупности данных и выявления выбросов, странных или неверных наблюдений.
Кластерный анализ как область приложения к исследованию дебиторской задолженности позволит решить следующие задачи: разработка типологии (классификации) дебиторов компании; исследование на этой базе полезных концептуальных схем группирования объектов; разработка гипотез на основе исследования структуры данных с их проверкой.
В качестве данных для кластерного анализа выступает вся совокупность юридических и физических лиц, имеющих дебиторскую задолженность по состоянию на 1 января 2011 года и анализируемую ранее АВС - методом.
В качестве переменных, по которым предлагается оценивать объекты анализа, выступает величина задолженности и длительность времени с момента ее возникновения. При этом в случае возникновения задолженности в различные моменты времени дебитор учитывается многократно как самостоятельная единица анализа. Шкалы, по которым измеряются переменные, являются непрерывными. Интервал временной шкалы составляет 1 месяц.
Первоначальное количество объектов, попадающих под поставленные условия кластерного анализа, следует уменьшить в целях большей наглядности метода и исключения особых случаев дебиторской задолженности.
Еще статьи по экономике
Малый бизнес и источники его финансирования
бизнес предпринимательство государственный финансовый
Создание
благоприятных условий для предпринимательской деятельности, поддержка малого и
среднего бизнеса объявлены Минэконо ...
Механизмы и способы управления доходами предприятия
В
рыночной экономике действует такая форма организации хозяйственной
деятельности, в которой потребители и производители действуют самостоятельно,
на основании экономических м ...
Комплексный экономический анализ производственно-хозяйственной деятельности медицинской организации
Анализ
финансово-хозяйственной деятельности предприятий как наука представляет собой
систему специальных знаний, связанных с исследованием тенденций хозяйственного
развития, н ...