Регрессионный анализ

Случайная ошибка коэффициента корреляции :

Оценку статистической надежности и значимости вычисленного коэффициента корреляции проведем с помощью коэффициента Стьюдента.

Выдвигаем гипотезу Н0 о статистической ненадежности и незначимости коэффициента корреляции , для числа степеней свободы df=n-2=16-2=14 и

Вычисляем значения t-критерия Стьюдента:

Фактические значения t-статистики для b и r больше табличного значения на 5%-м уровне значимости при числе степеней свободы n-2=16-2=14, . Поэтому гипотеза Н0 не принимается, т.е. отличается от нуля не случайно и его значение статистически значимо.

Критерий F-Фишера:

Табличное значение F- критерия при доверительной вероятности 0,95 при V1=k=1 и V2=n-k-1=16-1-1=14 составляет Fтабл =4,60. Поскольку Fрас>Fтабл., то уравнение регрессии можно признать значимым.

. Оценка качества уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации

Средняя ошибка аппроксимации находится как средняя арифметическая простая из индивидуальных ошибок по формуле:

Вспомогательные расчеты произведем в таблице 11

Таблица 11

Вспомогательные расчеты для определения средней ошибки аппроксимации

Еще статьи по экономике

Лидеры мирового бизнеса (на примере компании BMW)
Корпорация BMW, начавшаяся с маленького авиамоторного завода, производит свою продукцию на пяти заводах в Германии и двадцати двух дочерних предприятиях, разбросанных по всему ...

Заработная плата, регулирование в рыночной экономике
Актуальность темы исследования. Переход к рыночной экономике требует выработки принципиально нового подхода к регулированию заработной платы. Основным законом, регулирующим за ...

Инфляция в России причины, последствия и перспективы снижения
Инфляция является одной из серьезных проблем экономики различных стран, в том числе и России. Проблема инфляции проявляется в повышении общего уровня цен на товары и услуги. ...