Методы выделения тренда и трендовые модели

Существует три основных типа трендов.

Первым и самым очевидным типом тренда представляется тренд среднего, когда временной ряд выглядит как колебания около медленно возрастающей или убывающей величины.

Второй тип трендов - это тренд дисперсии. В этом случае во времени меняется амплитуда колебаний переменной. Иными словами, процесс гетероскедастичен. Часто в экономике различные процессы с возрастающим средним имеют и возрастающую дисперсию.

Третий и более тонкий тип тренда, визуально не всегда наблюдаемый, - изменение величины корреляции между текущим и предшествующим значениями ряда, т.е. тренд автоковариации и автокорреляции [6].

Проводя разложение ряда на компоненты, как правило, подразумевается под трендом изменение среднего уровня переменной, т.е. тренд среднего. На практике часто необходимо оценить выборку на наличие тенденции. Поскольку не всегда удается это сделать визуально, существует множество тестов на определение наличия тренда. Приведем некоторые из них, которые являются наиболее простыми и удобными в применении: метод Форстера-Стюарта.

Данный метод помимо возможности определения наличия тренда позволяет обнаружить тренд дисперсии уровней ряда, что важно знать при анализе и прогнозировании экономических явлений.

Метод предполагает выполнение следующих шагов:

1) каждый уровень ряда сравнивается со всеми предыдущими. На основании результатов сравнения определяются вспомогательные величины

где - индикатор событий, означающий, что все предыдущие уровни меньше текущего, - индикатор событий, означающий, что все предыдущие уровни больше текущего;

) рассчитываются :

) рассчитываются величины

) проверяются гипотезы об отсутствии (наличии) тренда:

: тренд отсутствует при альтернативной гипотезе : тренд присутствует. Используется t-статистика

где и - постоянные метода, которые приводятся в специальных таблицах для временных рядов в зависимости от объема выборки .

Если , то нулевая гипотеза отклоняется и тренд присутствует; тест Чоу.

Данный тест используется для проверки гипотезы о стабильности временного ряда, т.е. существовании стабильного тренда.

Рассмотрим алгоритм метода:

) предполагается, что временной ряд можно представить в виде двух непересекающихся выборок до и после "переломного" момента. По выборочным данным строиться общее уравнение регрессии для значений и частные уравнения для выделенных выборок;

Еще статьи по экономике

Статистический анализ уровня и динамики цен на непродовольственные товары Оренбургской области
Переход к рыночной экономике наполняет новым содержанием работу коммерсантов, менеджеров, экономистов. Это предъявляет повышенные требования к уровню их статистической подготовки. Овладение ...

Характеристика предприятия ООО Электротех
трейдер российский программный комплекс Одним из наиболее важных этапов подготовки специалистов инженерных специальностей является прохождение ими практики в сторонних организац ...

Инвестиции как экономический фактор
Без глубокого знания макроэкономики в современных условиях нельзя сознательно и компетентно, осмысленно и творчески воспринимать действительность, разбираться в самых запутанных перипетиях о ...